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【实测Manus：这可能是你未来最“卷”的同事！】

### 持续学习与个性化偏好

你夸它“这次PPT配色很棒”，下次它就会记住你的审美偏好，这就是Manus的“持续学习”能力。通过不断积累用户反馈，Manus能够越来越符合你的需求。

### 实测案例：当AI开始“抢饭碗”

为了验证Manus的实力，我给它布置了三个离谱任务：

#### 1. 极限挑战：写一个网页版《DOOM》游戏

输入需求后，Manus迅速展开行动：先查找经典游戏代码结构，调用JavaScript库Three.js搭建3D场景，调试碰撞检测逻辑，最后部署到云端并生成教程链接。全程我只喝了两杯咖啡，它就交出了一个能跑能玩的网页游戏（甚至支持键鼠操作！）。虽然画质复古，但逻辑完整得让我怀疑人生。

#### 2. 打工人噩梦：整理40份候选人简历

上传一堆pdf后，Manus自动提取学历、工作经历、技能标签，按匹配度生成excel排名表，还附赠一份“潜力股分析报告”。最绝的是，它能从LinkedIn抓取候选人的最新动态，提醒我“第7号简历持有者上周刚跳槽，稳定性存疑”。

#### 3. 浪漫任务：策划日本求婚旅行

输入预算和兴趣标签（历史、剑道、奈良鹿）后，Manus秒出7天行程：从小众寺庙到米其林餐厅，连“在岚山竹林小径求婚时避开人流高峰期”这种细节都考虑到了。最后还生成了一本带地图、日语短语和紧急联系方式的HTML手册。

### 颠覆性在哪？

和传统AI工具相比，Manus的突破堪称“降维打击”：

1. **从“建议者”变“执行者”**：ChatGPT告诉你“怎么做”，Manus直接“帮你做好”。

2. **工具链全打通**：能调用Photoshop改设计、用Excel跑数据、连GitHub提交代码，堪称AI界的“瑞士军刀”。

3. **越用越懂你**：比如你总让它在报告里加柱状图，下次它连问都不问直接默认。

但更值得思考的是它的**社会意义**——

- **打工人**：重复性工作（合同审查、数据整理）可能被批量替代；

- **创业者**：人力成本骤降，1个人 1个Manus≈10人小团队；

- **学生党**：论文查资料、做实验报告的时间能省下80%。

### 冷静思考：Manus的“暗坑”

尽管体验惊艳，实测中也暴露了一些问题：

- **“AI幻觉”依然存在**：比如让它分析特斯拉股票时，部分财务数据与公开报表有出入；

- **长任务易卡顿**：处理复杂需求（如整理AI行业编年史）时，服务器响应延迟明显；

- **伦理争议**：如果它帮你写代码、做设计，版权和法律责任归谁？

更值得警惕的是，当AI能替代“执行层”，人类的核心竞争力是什么？或许未来，只有两种人不会被淘汰：顶层决策者（制定战略）和极致创意者（做AI做不到的事）。

### 独家观点：Manus背后的“中国式创新”

Manus的爆火绝非偶然，它折射出中国AI发展的三大特质：

1. **场景为王**：不盲目追求参数，而是深耕实际需求（比如简历筛选、房产分析这些接地气功能）；

2. **极致性价比**：团队仅几十人，却靠高效协作和开源策略快速迭代（创始人肖弘曾用校园项目验证最小化可行产品逻辑）；

3. **生态野心**：计划开源部分技术，吸引开发者共建“AI应用商店”。

### 结语：拥抱还是恐惧？

测试完Manus后，我既兴奋又焦虑。兴奋的是，它让我一天完成了过去一周的工作量；焦虑的是，如果连“执行层”都被AI取代，我们该如何重构自身价值？或许答案就在Manus的拉丁文寓意中——“Mens et Manus”（知行合一）。当AI负责“行”，人类更需要专注于“知”：深度思考、创造联结、洞察人性。

（P.S. 内测资格一码难求，想体验的朋友可以蹲官网放号。但友情提示：千万别让你老板知道这玩意有多好用……）

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