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广东一医生被质疑后发现DeepSeek才是对的，自嘲：天塌了！

### 深度解析：AI辅助医疗的现状与挑战

#### 事件背景

2月22日，广东一位医学博主“孤芳自赏”发布了一篇网帖，引起了网友的广泛关注。截至23日14时，该帖获得了15.2万的点赞、近3万条评论和1.1万次收藏。帖子中，“孤芳自赏”讲述了自己遇到的一位病人在使用DeepSeek查询后对治疗方案产生质疑的经历。这位医生表示，经过重新查阅指南，才发现指南确实已经更新。

#### 医生们的共鸣

不少有医疗经验的网友在评论区表达了类似的经历。网友“会隐身的大娃”提到：“昨天出门诊，给患者解释完后，他给我看DeepSeek查的结果，和我说的一样，患者夸我专业负责。”另一位医生孙医生也分享了相似的情况。他在深圳某医院工作，曾遇到患者拿着DeepSeek给出的处方建议要求开药。虽然DeepSeek的诊断是正确的，但关键在于诊断过程。孙医生最终还是给患者开了药，并强调了与患者沟通的重要性。

#### 政策规定

近日，湖南省医疗保障局发布了《关于进一步加强基本医疗保障定点零售药店管理的通知》，明确规定互联网医院严禁使用人工智能等自动生成处方。这一规定引发了广泛讨论。根据国家卫健委和国家中医药局2022年发布的《互联网诊疗监管细则（试行）》，医师接诊前需进行实名认证，确保由本人提供诊疗服务，其他人员或人工智能软件不得冒用或替代医师本人提供诊疗服务。此外，处方应由接诊医师本人开具，严禁使用人工智能等自动生成处方。

北京一家三甲医院心脏内科的医生告诉红星新闻，医院医生在开处方时不会使用人工智能进行辅助，而购药平台销售处方药时，线上医生会开具电子处方，这些也是由值班医生在线开具的。该医生认为，尽管人工智能应用广泛，但在开具处方和决定治疗方案上，仍需由医生来主导。

#### AI在医疗中的应用

多家医院已经开始接入DeepSeek等人工智能工具。阜阳市人民医院与中国联通阜阳市分公司合作，成功实现了DeepSeek大模型私有化部署。DeepSeek不仅可以分析海量病例，发现潜在疾病规律，还能通过自然语言处理技术理解患者描述的症状，推荐合适的科室和医生。西安一家大型三甲医院的医生表示，早在几年前，他们就已经使用人工智能软件帮助医生看片子，以降低误诊率。

#### 专家观点

魏子柠在接受红星新闻采访时指出，人工智能没有处方权，因此无论是法律法规还是相关规定，都明确禁止人工智能开具处方。他认为，人工智能可以成为医生工作的有力助手，如帮助分析影像、检验报告等，但最终决策必须由医生做出。

河南泽槿律师事务所主任付建表示，个人使用DeepSeek“看病”，一旦出现“误诊”等情况，DeepSeek无需担责，因为其已明确告知建议仅供参考。《药品零售企业执业药师药学服务指南》也明确规定，执业药师可以通过计算机信息系统辅助开展处方审核及药学服务，但不能完全由人工智能程序替代。

北京蓝鹏律师事务所主任张起淮认为，以DeepSeek为代表的人工智能工具的输出内容仅可作为辅助参考，不能替代专业医生的判断。如果患者自行按照DeepSeek的建议进行治疗，未经专业医生确认，出现问题时DeepSeek通常不承担责任，患者需要自行承担风险。政策层面上，很多地方也为人工智能涉及的领域设置了“红线”。这意味着医生在使用DeepSeek等智能工具辅助工作时，必须以严谨的态度，结合自身专业知识做出决策。

#### 结论

人工智能的发展为就医带来了便利，但作为个人，我们应审慎对待这些工具的建议，将其作为参考而非决策依据。当身体出现不适时，最明智的选择仍然是前往正规医院，接受专业医生的诊断和治疗。

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