DeepSeek热潮下的商机与陷阱

自从DeepSeek走红后，围绕这个AI的各种生意迅速升温。在小红书、抖音等平台上，教你如何使用DeepSeek的教程泛滥成灾，尽管数量众多，但大多数内容高度相似，实际用处不大。不过，这些教程大多免费提供，即使要求关注或加入群聊领取，用户也可以随时“反悔”。收费的教程价格也不高，即便被“割韭菜”，损失也有限。

然而，与这些“虚拟服务”相比，DeepSeek的“实体周边”产品则要昂贵得多。如果你不小心落入陷阱，可能会成为真正的冤大头。最近一段时间，不少粉丝询问本地部署DeepSeek的相关问题，如体验如何、所需配置等。因此，本文将重点讨论网上泛滥的“DeepSeek PC”。

高价低配：DeepSeek PC泛滥成灾

什么是DeepSeek PC？听起来很高大上，实际上不过是以前的高性能PC，很多产品只是简单地在商品页面加上了DeepSeek的字样，并修改了描述就上架销售。例如，某商家标注的「入门款」DeepSeek PC，配置为AMD Ryzen 5 5600X DDR4 16G2 RTX 3060 12G显卡，售价高达5000多元。

对于熟悉PC DIY市场的朋友来说，这显然不合常理。5年前发布的中端处理器和四年前的甜点级显卡，在2025年居然还能卖到5000元以上？成本分析显示，5600X散片价格为549元，RTX 3060 12G二手价1500元，主板约570元，三大件加起来仅2500元左右，其他硬件1000元即可配齐。即使考虑到商家的成本和利润，这样的定价依然过高。

DeepSeek部署门槛低，小心被割韭菜

花5000元部署一个7B参数量的DeepSeek模型，就像是用牛刀杀鸡。事实上，官网的DeepSeek参数量高达671B，是1.5B和7B模型的447倍和96倍。在这种巨大的参数差距下，回答质量和性能都有显著差异。1.5B和7B模型只能提供日常问答聊天级别的建议，面对稍微复杂的问题就会束手无策。

更贵的型号也是如此。一台售价12000多元的DeepSeek PC，配置为i7-13700K 16G2 RTX 3090 24G，虽然配置有所提升，但RTX 3090仍然是一款老显卡，而且可能是长期服役过的“老将”。即使可以部署更高的参数量，性价比依然不高。相比之下，购买RX 7900XTX不仅推理速度更快，而且更可靠。

总的来说，除非你是为了尝鲜，否则任何为了本地部署而购买「DeepSeek PC」的行为都不值得。不如直接买一台正经的游戏PC，再花几块钱买个本地部署教程，甚至让客服远程安装。

你真的需要本地部署AI吗？

虽然本地部署AI大模型听起来很酷，但实际体验远不如直接购买API资源。以我的两台电脑为例，一台配置为14700K 32G内存 RTX 4070TI Super 16G，另一台为14600K 32G内存 RX 7900XT 20G。即使在这两台电脑上部署了32B和14B版本的DeepSeek，推理速度依然不理想。一篇千字左右的纯文字创作回答需要46秒，推理高考数学题更是耗时37分钟45秒，且结果错误。

事实证明，即使是32B版本的DeepSeek，在数学推理等方面也基本不具备可用性。更高级的70B版本则需要至少40G显存才能运行，推理速度堪忧。因此，本地部署DeepSeek非常尴尬，除非财力雄厚，直接购入服务器级别的硬件，否则很难获得满意的体验。

如果你是因为DeepSeek官方软件频繁“服务器繁忙”而考虑本地部署，建议直接使用第三方app，如腾讯元宝、纳米AI搜索（360）等，它们都提供免费的满血版DeepSeek AI服务。如果你想拥有专属于个人的DeepSeek，还可以去硅基流动、阿里云、华为云等服务商那里购买API流量，利用第三方客户端进行本地部署。

小编建议，除非你对数据安全有极致要求，否则本地部署DeepSeek并不是好主意。现阶段，玩玩第三方的免费版或自购API是最具性价比的选择。未来或许会有更精简、高效的本地部署方案面世，不妨再等等。