微信DeepSeek R1的试用体验：不如预期

前几天，微信推出了DeepSeek R1，朋友问我为什么没有第一时间写体验。我回答说：“还没用、不了解，不敢乱写。”这几天，我一直在试用这个新模型，总体感觉是不太好用。

不好用在哪里？

1.功能隐藏得太深了。要使用它，必须先点开聊天界面上方的搜索框，再选择“AI搜索”。我平时习惯直接在“发现页”搜东西，现在每次都要从聊天界面下滑找搜索框，再点进AI搜索，完全打乱了我的操作习惯。这种反复切换让人觉得很麻烦，也不太顺手。

2.内容生成显得有些鸡肋。它生成的答案虽然看起来信息量很大，但结构松散、逻辑混乱，甚至有重复和冗余的信息。尽管答案看起来很全面，但真正有用的部分仍需自己花时间整理和筛选，非常头疼。此外，引用的资料有时质量不高，甚至需要重新编辑和核对数据，这在手机上操作尤其不方便。

更烦人的是，电脑端根本不支持查看这些内容。既然这样，我为何不在电脑上直接操作呢？非得在手机上折腾一圈，真是有点让人哭笑不得。

还有更无语的地方：历史记录不靠谱。如果不想分享或保存到对话里，下次打开历史记录时，第一天可能还能看到，但第二天就发现内容重新生成了。搜索历史有时根本不保存，而且完全随机，让我摸不着头脑。

我发现它还有一点“健忘”，根本记不住前面聊过什么。例如，我先问“王智远是谁？”它回答得挺好。接着我补充一句“就是写《复利思维》的那个”，结果它好像完全忘了之前的问题，只讲复利思维是什么，压根没提名字。更离谱的是，它引用的资料中，有些来自不太知名的公众号，质量一般，就像那些“心灵鸡汤”文章。

4.知识库似乎没打通。它现在用的知识库好像与微信公众号的内容无关，生成的内容大多是基于DeepSeek R1模型本身的数据，公众号里的高质量文章很少被用到，检索范围特别窄，还没真正融入微信生态。

深度思考功能的适用场景

写到这里，我忍不住琢磨：到底什么情况下会用到深度思考功能呢？或者说，什么时候我会用到大脑里的“系统二：那个理性、冷静的思考模式呢？

我觉得大概有三种情况：

1. 解决复杂问题时，比如在手机上找一份报告，或者搜一些关键数据；

2. 做逻辑推理时，比如开会时分析项目的潜在风险；

3. 进行创造性任务时，比如在路上突然想找点创意灵感。

不过，微信DeepSeek R1现在还不支持上传文件，这让它在处理这些复杂任务时实用性大打折扣。这就引出了一个问题：现在有这么多专门的AI类APP可用，为啥非要在微信里搜索呢？

说到底，DeepSeek R1在微信这个场景里真的不太适合做深度思考。微信是刷朋友圈、回消息、看公众号的地方——全是“快速滑动”的场景。而深度思考需要安静、专注，还得有足够的时间去处理信息。

想象一下：你正用手机查数据，突然微信弹个消息，一分心，思路就断了；好不容易找到答案，结果内容又长又乱，手机屏幕挤成一团，想复制一段都得划半天；更生气的是，电脑上还打不开，只能对着小屏幕干瞪眼。这怎么弄？说白了，微信的“快节奏”和深度思考的“慢需求”，就像理性脑和感性脑在打架，根本没法好好配合。

所以，这种场景适配不仅放大了功能设计上的缺陷，也让它在实际应用中的价值大打折扣。不过，微信和DeepSeek R1结合确实有不少亮点和值得期待的地方。比如，如果能提升内容生成的质量，少些冗长信息，优化逻辑，DeepSeek R1就会实用很多。同时，它还可以更好地利用微信生态里的优质资源，如公众号文章、视频号内容，贴近用户日常使用的习惯，真正融入生活场景。

市场定位与竞争格局

我也注意到外面有不少吐槽的声音。有人认为微信是想抢百度的搜索市场份额，甚至想取代其他AI搜索引擎。不过，我觉得微信接入DeepSeek R1应该不会对AI搜索市场产生多大影响。虽然微信有超过13亿的月活跃用户，但AI搜索市场的竞争早已白热化，百度、谷歌、必应等平台在技术、数据积累和用户体验上筑起了高墙。

根据StatCounter GlobalStats的报告，到2024年底，中国桌面搜索引擎市场份额中，必应占52.96%，排第一；百度占27.36%，排第二；好搜占15.2%；谷歌占1.79%。微信搜一搜的日活用户数虽然突破7亿，但其搜索功能主要服务于微信生态内的内容分发。

而且，微信明确表示，AI搜索不会用到用户的个人信息和隐私数据，只会整合公众号、互联网上的公开信息，这也在一定程度上限制了它在数据利用上的深度。从全球市场来看，谷歌依然是搜索引擎的主导力量，全球市场份额为89.74%；在中国市场，必应桌面端市场份额已超过百度，达到52.96%，而百度在移动端仍占58.21%的份额。

这些数据说明，传统搜索引擎巨头在各自领域依然很有竞争力。所以，想靠一个功能颠覆市场？我觉得没那么简单，也没那么快。AI搜索要想成功，光有用户规模是不够的，还需在算法、数据积累、应用场景等多个方面持续投入和优化。因此，我认为微信接入DeepSeek R1更多是对自身生态的优化，而不是对传统搜索引擎的直接冲击。

长期来看，如果DeepSeek R1能够更好地整合微信生态内的资源，如公众号文章、视频号内容以及小程序服务，它的潜力相当可观。

战略考量与未来前景

尽管微信结合DeepSeek R1目前还有不少问题，但从战略层面来看，微信接入这一功能或许有着更深层次的考量。我认为，主要体现在三个方面：

1.地缘政治战略高度。AI领域已成为全球竞争的焦点，美国有许多顶尖的AI公司，如OpenAI、谷歌的DeepMind、微软的Azure AI等。这些公司在自然语言处理、机器学习、计算机视觉等领域都很厉害，几乎涵盖了AI应用的方方面面。相比之下，中国AI产业也在奋力追赶，基础研究和核心技术都在加速发展。DeepSeek R1的出现表明国产AI技术已经具备了与国际巨头竞争的潜力。微信作为社交领域的龙头，接入R1不仅体现国内AI的团结，也向世界传递了一个信号：中国在AI领域有能力，也有决心和国际巨头竞争。

2.资本市场看好。硅谷正在讨论“Agent”，即把强化学习和大语言模型结合起来。大语言模型主要用于理解用户的意思，而强化学习则用于决策。然而，大语言模型在复杂决策上仍显不足，这也限制了其在复杂场景的应用。AI对腾讯来说，更多是用来巩固现有业务、提升效率的工具，而非颠覆性的创新。这波中概股涨势强劲，很大程度上得益于DeepSeek的接入，市场对腾讯的技术布局和未来发展潜力重新评估，信心大增。资本市场的乐观情绪不是因为AI技术本身的突破，而是认可了腾讯在AI领域的战略价值。此外，AI技术的引入为腾讯打开了新的增长空间，如数据积累、算法优化和应用场景拓展，这些因素让腾讯股价短时间内大幅上涨。

4.从用户需求和生态闭环的角度看，这对腾讯技术发展有利。微信是一个超级App，功能丰富多样，几乎涵盖了用户日常生活的方方面面。这次接入DeepSeek R1，将先进的AI能力融入13亿用户每天都在使用的功能中，让用户轻松享受到前沿的AI技术。这种无缝融合不仅提升了用户体验，也为腾讯带来了新的增长动力。