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deep learning是什么专业？

在机器学习（ML, Machine Learning）领域中，一个新的研究方向旨在使机器具备类似人类的分析和学习能力，能够处理文字、图像和声音等多类型数据，从而实现更高层次的人工智能。深度学习作为这一领域的核心技术，专注于从样本数据中挖掘内在规律和多层次的表示形式。通过这些学习过程所获得的信息，对于解释文字、图像和声音等数据具有重要的帮助。

具体来说，深度学习的目标是让机器能够自动地从大量数据中提取有用的特征和模式，进而理解复杂的数据结构。这种能力使得机器不仅能够识别和分类不同的数据类型，还能进行更高级的任务，如自然语言处理、图像识别和语音识别等。通过不断优化算法和模型，深度学习为实现更加智能化的系统提供了坚实的基础。

总之，机器学习的新研究方向致力于赋予机器类似人类的学习和分析能力，而深度学习则是在这一过程中发挥关键作用的技术手段。通过深入挖掘数据中的内在规律，深度学习极大地提升了机器对各种类型数据的理解和处理能力。

matlab2019怎么调出deep learning？

要在Matlab 2019中使用深度学习工具箱，首先需要确保已正确安装该工具箱。以下是详细的安装和调用步骤：

### 安装深度学习工具箱

1. 打开Matlab 2019软件。

2. 在主界面的“主页”选项卡中，点击“附加功能”按钮。

3. 在弹出的对话框中，选择“获取附加功能”选项。

4. 在搜索栏中输入“Deep Learning Toolbox”，然后点击搜索按钮。

5. 在搜索结果中找到“Deep Learning Toolbox”，并点击“添加”按钮进行安装。

6. 安装完成后，重启Matlab软件以使更改生效。

### 调用深度学习工具箱

完成上述安装步骤后，你可以通过以下两种方式调用深度学习工具箱：

#### 方法一：通过命令窗口

1. 在Matlab命令窗口中输入`deepLearningToolbox`，然后按下回车键。

#### 方法二：通过APPS选项卡

1. 在Matlab主界面的“应用程序”选项卡中，找到并点击“Deep Learning Toolbox”图标。

通过这两种方式，你可以打开深度学习工具箱的主界面，从而开始使用Matlab 2019进行深度学习任务。

确保你按照上述步骤操作，以便顺利使用深度学习工具箱进行相关任务。希望这些信息对你有所帮助！

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