python爬取比特币行情-宅配通娱网

大家好，今天想和大家分享一个超级有趣的项目——用Python爬取比特币行情！如果你对虚拟货币感兴趣，或者想要学习如何用代码来获取实时数据，那就不要错过啦！

我们需要了解比特币行情数据从哪里来，全球有很多交易所提供比特币交易，我们可以从这些交易所获取实时的比特币价格，直接从交易所获取数据可能会遇到一些限制，比如请求频率限制或者需要API密钥，为了简化这个过程，我们可以使用一些第三方提供的API服务，它们会聚合多个交易所的数据，并且提供统一的接口给我们使用。

我们就要开始编写代码了，我们需要安装一些Python库，比如requests用于发送网络请求，pandas用于数据处理，如果你还没有安装这些库，可以通过命令pip install requests pandas来安装。

让我们开始编写代码，我们需要导入必要的库：

import requests
import pandas as pd

我们选择一个提供比特币行情数据的API服务，这里我们以CoinGecko为例，它是一个免费的API，不需要API密钥就可以使用，我们可以通过发送HTTP请求来获取数据。

def get_bitcoin_price():
    url = 'https://api.coingecko.com/api/v3/simple/price?ids=bitcoin&vs_currencies=usd'
    response = requests.get(url)
    data = response.json()
    price = data['bitcoin']['usd']
    return price

这个函数get_bitcoin_price会返回比特币对美元的当前价格，我们可以看到，CoinGecko的API返回的是一个JSON格式的数据，我们只需要从中提取出我们需要的部分即可。

我们可以将这个价格存储到一个CSV文件中，方便我们进行后续的分析。

def save_price_to_csv(price):
    df = pd.DataFrame({'Date': [pd.to_datetime('now')], 'Price': [price]})
    df.to_csv('bitcoin_price.csv', mode='a', header=not os.path.exists('bitcoin_price.csv'), index=False)

这个函数save_price_to_csv会将当前的比特币价格和日期保存到一个CSV文件中，我们使用pd.to_datetime('now')来获取当前的日期和时间，然后创建一个DataFrame，最后将这个DataFrame保存到CSV文件中。

python爬取比特币行情

我们可以将这两个函数结合起来，定期获取比特币价格并保存到CSV文件中。

import time
while True:
    price = get_bitcoin_price()
    print(f"Current Bitcoin price: ${price}")
    save_price_to_csv(price)
    time.sleep(3600)  # 每小时更新一次价格

这个循环会每小时运行一次，获取当前的比特币价格，并将其保存到CSV文件中，我们使用time.sleep(3600)来让循环等待3600秒（即1小时）。

通过这种方式，我们可以持续跟踪比特币的价格变化，这只是一个简单的示例，你可以根据需要进行扩展，比如添加更多的货币对，或者使用不同的API服务。

在编写代码的过程中，我们需要注意一些细节，我们需要处理好API请求的异常，以防止网络问题导致程序崩溃，我们可以使用try-except语句来捕获异常，并进行相应的处理。

def get_bitcoin_price():
    try:
        url = 'https://api.coingecko.com/api/v3/simple/price?ids=bitcoin&vs_currencies=usd'
        response = requests.get(url)
        response.raise_for_status()  # 如果请求失败，抛出异常
        data = response.json()
        price = data['bitcoin']['usd']
        return price
    except requests.RequestException as e:
        print(f"Error fetching Bitcoin price: {e}")
        return None

在这个改进的get_bitcoin_price函数中，我们添加了异常处理，如果请求失败，我们会打印错误信息，并返回None。

我们还可以添加一些日志记录，以便于我们跟踪程序的运行状态。

import logging
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
def get_bitcoin_price():
    try:
        url = 'https://api.coingecko.com/api/v3/simple/price?ids=bitcoin&vs_currencies=usd'
        response = requests.get(url)
        response.raise_for_status()
        data = response.json()
        price = data['bitcoin']['usd']
        logging.info(f"Fetched Bitcoin price: ${price}")
        return price
    except requests.RequestException as e:
        logging.error(f"Error fetching Bitcoin price: {e}")
        return None

在这个版本中，我们使用logging库来记录日志，这样，我们就可以在日志文件中查看程序的运行状态，以及任何发生的错误。

通过这些步骤，我们就可以使用Python来爬取比特币行情了，这不仅可以帮助我们了解比特币的价格变化，还可以锻炼我们的编程技能，希望这个项目对你有所启发，也欢迎你尝试更多的数据爬取项目，如果你有任何问题或者想要分享你的项目，欢迎在评论区交流哦！